Identificando manadas y lobos dispersantes mediante muestras genéticas no invasivas

RESUMEN

Muchos animales, incluyendo a los lobos (Canis lupus), viven en grupos sociales. Las técnicas genéticas pueden ayudar a revelar la estructura y composición de los grupos sociales, proporcionando información valiosa sobre la dinámica de grupos y poblaciones. Se evaluó la efectividad del uso del muestreo genético no invasivo (NGS) de muestras fecales y pelo en lugares de reunión (rendezvous sites) combinado con criterios de asignación espacial y genética para asignar individuos a manadas, detectar dispesantes y lobos solitarios, determinar el número de manadas en un área y obtener métricas de grupo. Los autores aplicaron este enfoque en 4 áreas de estudio que abarcaron 13 182 km2 en Idaho, EE.UU., mientras que simultáneamente se siguió a los lobos mediante técnicas de telemetría. Se asignó la afiliación a la manada a 78-97% de los individuos a través de las áreas de estudio y se identificaron 12 dispersantes potenciales. Se detectó un evento de flujo genético exitoso reconstruyendo el genotipo de un macho reproductor y remontándolo a una manada de origen utilizando técnicas de asignación genética. El tamaño promedio de la manada fue consistente entre los conteos basados en NGS y telemetría (x = 10 para ambos), y ambos métodos detectaron una composición similar de edades dentro de los grupos (31% de cachorros y 69% de adultos para NGS y 33% de cachorros y 67% de adultos para telemetría). El enfoque NGS tiene la ventaja de proporcionar métricas de manadas, incluyendo la proporción de sexos, los reproductores inferidos y la relación dentro de la manada que la telemetría y las técnicas de observación por sí solas no pueden. Esta estrategia de muestreo de campo de NGS combinada con el método de asignación de manadas fue exitosa y proporciona un enfoque para caracterizar grupos sociales funcionales en ausencia de NGS previamente adquiridos, telemetría u otros datos observacionales que no estén disponibles al muestrear nuevas áreas.

Los autores y otros datos del artículo:

Stansbury, C. R., D. E. Ausband, P. Zager, C. M. Mack and L. P. Waits (2016). “Identifying Gray Wolf Packs and Dispersers Using Noninvasive Genetic Samples”. Journal of Wildlife Management 80 (8): 1408-1419.

La revista Journal of Wildlife Management tuvo un factor de impacto en el año 2016 de 1,897 (Web of Science, 2017).

Categoría de la revista

Total de revistas Clasificación de la revista

Cuartil

Ecología

153 77 Q3
Zoología 162 37

Q1

REFERENCIAS

Web of Science (2017). Consultado el 17 de Agosto de 2017. https://apps.webofknowledge.com/summary.do?product=WOS&parentProduct=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=2&SID=T2QCBsiNRdfeQW1lrxi&colName=WOS&page=1&action=changePageSize&pageSize=50

 

 

 

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