RESUMEN

Debido a la protección legislativa, muchas especies, entre las que se incluyen algunos grandes carnívoros, están recolonizando Europa en la actualidad. Con el objetivo de impedir el aumento de conflictos entre los seres humanos y la vida silvestre, se pueden usar modelos predictivos de hábitat para determinar aquellos potencialmente adecuados y las áreas más apropiadas de ser recolonizadas. Como los datos de campo son a menudo limitados, los modelos basados en reglas cuantitativas o la extrapolación de resultados de otros estudios son a menudo las técnicas elegidas. Usando al lobo (Canis lupus) en Alemania como modelo de especie generalista en referencia al hábitat, los autores desarrollaron un modelo de hábitat basado en la localización y la extensión de 12 territorios de lobos existentes en el este del país, el conocimiento actual sobre la biología de la especie, diferentes técnicas de modelado de hábitat y varios datos de entrada para analizar 10 conjuntos de paramétros de entrada diferentes y así responder las siguientes preguntas:

1. ¿Cómo las suposiciones a priori y los diferentes datos de entrada o técnicas de modelado de hábitat afectan a la abundancia y la distribución de los hábitats potencialmente adecuados para el lobo y el número de manadas en Alemania?.
2. En una síntesis de conjuntos de parámetros de entrada, ¿qué áreas se predicen como las más adecuadas?.
3. ¿Existen territorios de manadas en el este de Alemania consecuentes con el actual conocimiento acerca de la biología del lobo y las relaciones de hábitat?.

Los resultados indicaron que en función de cuáles sean las suposiciones sobre las relaciones de hábitat aplicadas en el modelo y las técnicas de modelado elegidas, la cantidad de hábitats potencialmente adecuados estimados varía sobremanera. Dependiendo de las suposiciones a priori, Alemania podría albergar entre 154 y 1769 manadas de lobos. La localización de los territorios de las manadas ya existentes en el este del país indica que los lobos son capaces de adaptarse a áreas con densidades elevadas de población, pero están limitados a zonas con baja densidad de carreteras. Este análisis sugiere que los mapas predictivos de hábitat, en general, deberían ser interpretados con cautela e ilustra el riesgo de los modeladores de hábitat de concentrarse sobre una sola selección de factores de hábitat o en un sóla técnica de modelado.

Los autores y otros datos del artículo:

Fechter, D. and I. Storch (2014). «How Many Wolves (Canis lupus) Fit into Germany? The Role of Assumptions in Predictive Rule-Based Habitat Models for Habitat Generalists”. PLoS ONE 9 (7).

La revista PLoS ONE tuvo un factor de impacto en el año 2016 de 2,806 (Web of Science, 2017).

Categoría de la revista	Total de revistas	Clasificación de la revista	Cuartil
Ciencias multidisciplinares	64	15	Q1

REFERENCIAS

Web of Science (2017). Consultado el 3 de Julio de 2017. http://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=16&SID=P2bNsBHFYYK3uTqTUgd&page=1&doc=4