RESUMEN

Se han desarrollado varios métodos de monitoreo para grandes carnívoros, pero no todos son prácticos o suficientemente precisos para el monitoreo a largo plazo en grandes escalas espaciales. De 2009 a 2010, los autores emplearon un modelo predictivo de hábitat para localizar lugares de reunión de lobo gris en 4 áreas de estudio en Idaho, EE. UU. y realizaron un muestreo genético no invasivo (NGS) de excrementos y pelo encontrados en esas zonas. Evaluaron las tasas de éxito de PCR de identificación de especies e individuos en las áreas de estudio y estimaron el tamaño de la población con un estimador de población de sesión única (del inglés single-session population estimator) utilizando 2 métodos diferentes de recaptura. Compararon las estimaciones de población de NGS con las estimaciones generadas simultáneamente con los datos de telemetría. Recolectaron 1937 muestras de excrementos y 166 muestras de pelo e identificaron a 193 individuos únicos durante 2 años. Para las muestras de ADN fecal, las tasas de éxito de identificación de especies fueron consistentemente altas (> 92%) en todas las áreas. Las tasas de éxito de identificación individual oscilaron entre 78% y 80% en las áreas de estudio más seco y se redujeron a 50% en el área de estudio más húmeda. El grado de concordancia entre las estimaciones de población derivadas de NGS y telemetría varió según el método de recaptura con considerable variabilidad en intervalos de confianza del 95%. Las estimaciones de población derivadas de los métodos de NGS fueron más influenciadas por el número promedio de detecciones por individuo. Los autores demostraron cómo los cambios en el esfuerzo de campo y el método de recaptura pueden afectar a las estimaciones de población en un modelo de estimación de población de sesión única ampliamente utilizado. Este estudio destaca la necesidad de desarrollar herramientas fiables de estimación de la población para los datos de NGS de sesión única, especialmente aquellos con grandes diferencias en las frecuencias de captura entre individuos derivados de heterogeneidad de captura severa (es decir, sobredispersión).

Los autores y otros datos del artículo:

Stansbury, C. R., D. E. Ausband, P. Zager, C. M. Mack, C. R. Miller, M. W. Pennell and L. P. Waits (2014). «A Long-Term Population Monitoring Approach for a Wide-Ranging Carnivore: Noninvasive Genetic Sampling of Gray Wolf Rendezvous Sites in Idaho, USA». Journal of Wildlife Management 78 (6): 1040-1049.

La revista Journal of Wildlife Management tuvo un factor de impacto en el año 2016 de 1,897 (Web of Science, 2017).

Categoría de la revista	Total de revistas	Clasificación de la revista	Cuartil
Zoología	162	37	Q1
Ecología	153	77	Q3

REFERENCIAS

Web of Science (2017). Consultado el 17 de Junio de 2017 https://apps.webofknowledge.com/Search.do?product=WOS&SID=U2UTw2TUP2h7YVrf7p8&search_mode=GeneralSearch&prID=5a0f30d0-11d5-4ca6-b3d2-cde95869c11b