El monitoreo genético no invasivo que involucra a la ciencia ciudadana permite la reconstrucción de la dinámica de manadas en la recuperación de una población de lobos

RESUMEN

Los carnívoros se están asentando de nuevo en muchas áreas humanizadas, donde su presencia a menudo es polémica. Alcanzar un consenso sobre las decisiones de gestión suele verse obstaculizado por la discusión sobre el tamaño de la población de las especies de carnívoros implicadas. Comprender su dinámica reproductiva y los movimientos individuales puede proporcionar apoyo para las decisiones de gestión, pero la información a nivel individual puede ser difícil de obtener si las especies son elusivas y de gran tamaño. El muestreo genético no invasivo puede proporcionar dicha información, pero dificulta la posterior reconstrucción de la historia de la población debido a la cobertura incompleta de la misma y los datos propensos a errores. Aquí, los autores combinan un esquema de muestreo colaborativo basado en voluntarios con reconstrucción de pedigrí Bayesiano para describir la dinámica de manadas de una población estable de lobo gris (Canis lupus) en el sudoeste de Finlandia, donde se registró reproducción en 2006 por primera vez en más un siglo. Utilizando el ADN extraído principalmente de los excrementos recolectados desde 2008, identificaron 81 individuos y asignaron linajes fidedignos completos a 70 de éstos y parciales a otros 9, revelando 7 parejas reproductoras. Los ejemplares utilizaron una variedad de estrategias para obtener oportunidades de reproducción, incluida la dispersión a manadas establecidas o nuevas, la migración a larga distancia y la herencia de roles de reproducción. El flujo de genes se produjo entre todas las manadas, pero los eventos de endogamia fueron raros. Estos hallazgos demuestran que la caracterización de la dinámica de las manadas en curso puede proporcionar información detallada y localmente relevante sobre la ecología de especies polémicas como el lobo. Involucrar a varias partes interesadas en la recopilación de datos hace que estos resultados sean más susceptibles de ser aceptados como fundamentos imparciales y, por lo tanto, confiables para las decisiones de gestión.

Los autores y otros datos del artículo:

Granroth-Wilding, H., C. Primmer, M. Lindqvist, J. Poutanen, O. Thalmann, J. Aspi, J. Harmoinen, I. Kojola and T. Laaksonen (2017). «Non-invasive genetic monitoring involving citizen science enables reconstruction of current pack dynamics in a re-establishing wolf population”. Bmc Ecology 17.

La revista Bmc Ecology tuvo un factor de impacto en el año 2017 de 2,315 (Web of Science, 2018).

Categoría de la revista

Total de revistas Clasificación de la revista Cuartil
Ecología 158 68

Q2

REFERENCIAS

Web of Science (2018). Consultado el 27 de Agosto de 2018. https://apps.webofknowledge.com/Search.do?product=WOS&SID=D2dY9oIgmMhLFugfLDp&search_mode=GeneralSearch&prID=bd69f982-1dab-4210-9fae-cd98c081fc73

 

 

Deja un comentario