RESUMEN

Con el fin de cumplir con los objetivos de reducción de las emisiones de carbono, muchos países están ampliando considerablemente su capacidad para generar energía eólica. Sin embargo, la infraestructura de los parques eólicos puede perjudicar a la vida silvestre, por lo que se deben encontrar formas de equilibrar las demandas de energía limpia con la necesidad de proteger la vida silvestre. Los carnívoros de amplia distribución viven en baja densidad y son particularmente susceptibles a las perturbaciones generadas por el desarrollo de la infraestructura, por lo que son una preocupación particular a este respecto. Los autores realizaron un estudio en Croacia, que tiene una importante población de lobos y actualmente planea construir muchos parques eólicos. En concreto, trataron de identificar un subconjunto óptimo de parques eólicos planificados que cumplirían los objetivos energéticos y minimizarían el impacto potencial sobre los lobos. Se llevó a cabo un modelo de idoneidad para el hábitat de reproducción de los lobos utilizando Maxent, basado en seis variables ambientales y 31 ubicaciones de sitios de reproducción registradas entre 1997 y 2015. Los parques eólicos se priorizaron utilizando Marxan para encontrar el equilibrio óptimo entre la capacidad de energía y la superposición con el hábitat crítico de reproducción del lobo. Las predicciones del modelo de idoneidad del hábitat fueron consistentes con el conocimiento actual: la probabilidad de presencia del lugar de reproducción del lobo aumentó con la distancia a los asentamientos, la distancia a las tierras de cultivo y a las carreteras y disminuyó con la distancia al bosque. La optimización espacial mostró que sería posible cumplir los objetivos energéticos actuales con sólo el 31% de los parques eólicos propuestos actualmente, seleccionados de forma que se reduzca el coste ecológico potencial (presencia general predicha de la cría de lobos en los parques eólicos) en un 91%. Este es un resultado altamente eficiente, que demuestra el valor de este enfoque para priorizar el desarrollo de infraestructuras en función de su impacto potencial en las especies de vida silvestre de amplia distribución.

Los autores y otros datos del artículo:

Passoni, G., J. M. Rowcliffe, A. Whiteman, D. Huber and J. Kusak (2017). «Framework for strategic wind farm site prioritisation based on modelled wolf reproduction habitat in Croatia”. European Journal of Wildlife Research 63 (2).

La revista European Journal Wildlife Research tuvo un factor de impacto en el año 2017 de 1,453 (Web of Science, 2018).

Categoría de la revista	Total de revistas	Clasificación de la revista	Cuartil
Zoología	166	55	Q2
Ecología	158	108	Q3

REFERENCIAS

Web of Science (2018). Consultado el 13 de Agosto de 2018. https://apps.webofknowledge.com/Search.do?product=WOS&SID=E6F6kvMtZBPiTsGoRkv&search_mode=GeneralSearch&prID=87c9bf90-3347-4bfe-b2a8-f7664e499124