RESUMEN

Las tasas de origen natural de isótopos estables y de ácidos grasos son dos tipos de biomarcadores químicos utilizados con frecuencia para estimar cuantitativamente las dietas de consumo. Se han evaluado los valores de isótopos estables en tejidos animales y dietas utilizando modelos de mezcla bayesianos para proporcionar estimaciones dietéticas de los consumidores en los ecosistemas terrestres y marinos. Los ácidos grasos se han utilizado principalmente para examinar las dietas de especies marinas. Usando músculo y tejido adiposo, los autores combinaron los dos biomarcadores en un modelo de mezcla bayesiano para generar estimaciones cuantitativas de la dieta de los lobos (Canis lupus, n = 78) en los territorios del noroeste del sur, Canadá. Los experimentos de simulación mostraron que el conjunto de datos combinado condujo a estimaciones de dieta más exactas y precisas que los isótopos estables solos. En general, el bisonte (Bison bison athabascae) dominó la dieta de invierno (63-96%) de los lobos. En una región donde el bisonte no estaba fácilmente disponible, la dieta del lobo fue más variable, con contribuciones sustanciales de caribú (Rangifer tarandus caribou), alce (Alces alces), liebre americana (Lepus americanus) y castor (Castor canadensis). Sorprendentemente, el pescado también representó del 5 al 26% de la dieta del lobo en esta región. Los lobos probablemente carroñearon en los restos que dejaron las operaciones comerciales de pesca en el hielo en Great Slave Lake. Esta investigación subraya el poder de combinar estas dos herramientas analíticas principales para investigar la dieta en un depredador evasivo y oportunista.

Los autores y otros datos del artículo:

O’Donovan, S. A., S. M. Budge, K. A. Hobson, A. P. Kelly and A. E. Derocher (2018). «Intrapopulation variability in wolf diet revealed using a combined stable isotope and fatty acid approach”. Ecosphere 9 (9).

La revista Ecosphere tuvo un factor de impacto en el año 2018 de 2,746 (Web of Science, 2019).

Categoría de la revista	Total de revistas	Clasificación de la revista	Cuartil
Ecología	164	60	Q2

REFERENCIAS

Web of Science (2019). Consultado el 6 de Agosto de 2019. https://apps.webofknowledge.com/Search.do?product=WOS&SID=D3RcYPNIc5hd3idrjeo&search_mode=GeneralSearch&prID=0ac79374-6046-4bd8-bb03-24589e925a9a