Usando índices acústicos para estimar el tamaño de la manada de lobos

RESUMEN

Los índices acústicos se han desarrollado recientemente para la evaluación de la biodiversidad midiendo la heterogeneidad acústica generada por los animales en ambientes naturales. Algunos de estos índices se centran en la diversidad de especies en una comunidad mediante el estudio de la frecuencia y las variaciones temporales en las señales acústicas. Los autores exploraron la posibilidad de usar índices acústicos para estimar el tamaño de la población de una especie específica. Más precisamente, el objetivo fue estimar el tamaño de las manadas de lobos probando seis índices acústicos: H, Hf, Ht, M, AR y ACI. La relación entre los valores promediados de los índices y el número de lobos aullando se estudió en base a solos y coros artificiales creados a partir de aullidos extraídos de coros de lobos grabados en cautividad. Posteriormente, se utilizaron 16 coros reales para probar las predicciones de tamaño basadas en valores de índice calculados previamente y considerados como referencias. Finalmente, exploraron tres sesgos que podrían influir en los valores del índice acústico y, por lo tanto, en las estimaciones del tamaño del coro. Todos los índices acústicos se correlacionaron positivamente con el tamaño del coro, aunque se observaron grandes desviaciones estándar. Además, H, Hf y Ht alcanzaron una meseta a los 7-8 lobos. Las predicciones de tamaño basadas en coros reales fueron sobreestimadas o subestimadas. Sin embargo, ACI fue el más preciso con predicciones de tamaño de coro cercanas al valor real. M y AR también tuvieron un buen poder predictivo, especialmente para coros hechos por un número relativamente pequeño de lobos aullando. Las sobreestimaciones pueden explicarse por varias fuentes de sesgos relacionados con la composición natural de los coros reales. De hecho, los índices acústicos fueron influenciados por la duración del archivo de audio, la relación señal/ruido (SNR) y la superposición temporal de los aullidos del lobo, pero no de la misma manera para cada índice. En particular, H, Ht y M fueron influenciados significativamente por la duración del archivo de audio y sus valores disminuyeron a medida que aumentaba la duración. Excluyendo AR, todos los índices se vieron afectados al agregar ruido de fondo. Los valores de H y Hf disminuyeron a medida que disminuyó la SNR, pero ocurrió la tendencia opuesta para ACI. Solo Hf y AR no fueron influenciados por la superposición temporal de los aullidos y los valores de los otros cuatro índices disminuyeron en mayor medida cuando se superpusieron más aullidos de lobo. Los índices más prometedores fueron ACI, AR y Hf, y pueden proporcionar una herramienta de censo innovadora para estimar el tamaño de la manada de lobos. Estos resultados son alentadores, aunque se necesita más investigación para obtener una herramienta más efectiva y precisa. En el estudio también se discuten varias recomendaciones y direcciones para estudios adicionales.

Los autores y otros datos del artículo:

Papin, M., M. Aznar, E. Germain, F. Guerold and J. Pichenot (2019). «Using acoustic indices to estimate wolf pack size”. Ecological Indicators 103: 202-211.

La revista Ecological Indicators tuvo un factor de impacto en el año 2018 de 4,49 (Web of Science, 2020).

Categoría de la revista

Total de revistas Clasificación de la revista Cuartil
Ciencias medioambientales 251 45

Q1

REFERENCIAS

Web of Science (2020). Consultado el 15 de Marzo de 2020. https://apps.webofknowledge.com/Search.do?product=WOS&SID=F1rtx3f68orvV2zWph6&search_mode=GeneralSearch&prID=f01136aa-16ec-4cd4-97ab-7d67a461c368

 

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