Estimación de la abundancia de lobos utilizando captura-recaptura espacialmente explícita

RESUMEN

Estimar la abundancia de la población de lobos (Canis lupus) en paisajes densamente arbolados es un desafío porque la visibilidad reducida reduce el éxito de los métodos, como los estudios aéreos y la enumeración del tamaño del grupo mediante radiotelemetría. Sin embargo, las estimaciones regulares de la población de lobos son necesarias para la monitorización de la población y el manejo sostenible. En este estudio, los autores utilizaron la captura no invasiva de pelo y la captura-recaptura espacialmente explícita (SECR) para estimar la abundancia de lobos en la Isla de Príncipe de Gales (POW), Alaska, EE. UU., durante 2012-2015. Monitorizaron 36-82 estaciones de trampas para pelo semanalmente durante 9-11 semanas durante el otoño. El área de estudio no invasiva cubrió 1683 km2 durante 2012-2013 y se expandió a 3281 km2 durante 2014-2015. Identificaron 57 ejemplares durante el período de estudio usando ADN de folículos capilares genotipados en 10 loci de microsatélites. Utilizaron estimaciones de densidad de población usando SECR (2013: 24,5 lobos/1000 km2 [IC 95% = 14,4-41,9 lobos/1000 km2]; 2014: 9,9 lobos/1000 km2 [IC 95% = 5,5-17,7/1000 km2]; 2015: 11,9 lobos/1000 km2 [IC 95% = 7,7-18,5 lobos/1000 km2]) para predecir la población de otoño para la unidad de manejo de POW (2013 : 221,1 lobos [IC 95% = 130-378]; 2014: 89,1 lobos [IC 95% = 49,8-159,4]; 2015: 107,5 lobos [IC 95% = 69-167]). Detectaron y redetectaron más lobos y aumentaron la precisión de la estimación de densidad después de aumentar la intensidad de muestreo de pelo y el área de muestreo en 2014-2015. Estos resultados demuestran que la estimación de la abundancia de lobos usando muestreo no invasivo y SECR fue factible y se aplicó de manera fiable produciendo una estimación de población estadísticamente sólida para monitorizar las poblaciones de lobos en áreas densamente arboladas. Estos métodos son prometedores para su aplicación a carnívoros de gran alcance a escalas de población y pueden ser especialmente útiles cuando se necesitan estimaciones de densidad regulares para la gestión y la conservación.

Los autores y otros datos del artículo:

Roffler, G. H., J. N. Waite, K. L. Pilgrim, K. E. Zarn and M. K. Schwartz (2019). «Estimating abundance of a cryptic social carnivore using spatially explicit capture-recapture”. Wildlife Society Bulletin 43 (1): 31-41.

La revista Wildlife Society Bulletin tuvo un factor de impacto en el año 2018 de 1,29 (Web of Science, 2019).

Categoría de la revista

Total de revistas Clasificación de la revista Cuartil
Conservación de la Biodiversidad 58 34

Q3

REFERENCIAS

Web of Science (2019). Consultado el 18 de Julio de 2019. https://apps.webofknowledge.com/Search.do?product=WOS&SID=F5m6c3xJt26nV6yAzut&search_mode=GeneralSearch&prID=119937c7-9c2c-49b8-87be-f997f9668a40

 

 

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