Uso de científicos ciudadanos para rastrear las poblaciones de lobos cuando los conteos de rastros en invierno no son fiables

RESUMEN

En muchos países, los censos anuales de lobos basados ​​en conteos de rastros en la nieve se han vuelto poco fiables debido a la cobertura de nieve inconsistente. En este trabajo, los autores consideraron las observaciones de voluntarios durante todo el año como un protocolo de seguimiento alternativo. Reclutaron ciudadanos interesados ​​en toda Lituania, incluidos cazadores, silvicultores y agricultores, para estimar la distribución, abundancia, número de manadas y tamaño del grupo de lobos de 2015 a 2018. Se recopilaron registros de lobos basados ​​en observaciones mediante cuestionarios simples que incluyeron el tiempo, la ubicación y el método de observación (por ejemplo, huella, excremento, vocalización o restos de presa). Se completaron 979 informes de 1938 lobos observados. Los informes de voluntarios sugirieron un aumento en la distribución y abundancia de lobos de 2015 a 2018. Se estimó que el número observado de manadas de lobos fue de al menos 100 en 2018, el tamaño de la manada aumentó a 3,6 y la proporción de lobos individuales disminuyó del 56% en 2015 a 40% en 2018. Se descubrió que las observaciones voluntarias pueden proporcionar información útil sobre la distribución de los lobos, el tamaño y el número de manadas. Estos resultados apoyan informes anteriores sobre la expansión de las poblaciones de lobos en la región del Báltico. Según los autores, los resultados de este esfuerzo de ciencia ciudadana por el Centro de Investigación de la Naturaleza y la Asociación de Cazadores y Pescadores de Lituania han sido aceptados por el Ministerio de Medio Ambiente como un complemento a otras encuestas en Lituania y deberían ayudar a desarrollar una política informada de gestión de lobos.

Los autores y otros datos del artículo:

Balciauskas, L., L. Balciauskiene, J. A. Litvaitis and E. Tijusas (2020). «Adaptive monitoring: using citizen scientists to track wolf populations when winter-track counts become unreliable». Wildlife Research. DOI: 10.1071/WR19180.

La revista Wildlife Research tuvo un factor de impacto en el año 2019 de 1,669 (Web of Science, 2020).

Categoría de la revistaTotal de revistasClasificación de la revistaCuartil
Ecología169102Q3
Zoología16950Q2

REFERENCIAS

Web of Science (2020). Consultado el 29 de Diciembre de 2020. https://apps.webofknowledge.com/Search.do?product=WOS&SID=D1Znfb65W6lkycIhAGx&search_mode=GeneralSearch&prID=2ff1a06c-4dc1-4d61-8942-cd6de5e51c26

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