RESUMEN

El seguimiento de la abundancia de carnívoros escasos es una tarea de enormes proporciones para los biólogos de fauna salvaje. Muchas poblaciones de carnívoros persisten en densidades relativamente bajas, el interés del público es alto y la necesidad de estimar la población es grande. Los recientes avances en la tecnología de las cámaras de rastreo ofrecen una oportunidad sin precedentes para que los biólogos realicen un seguimiento económico de las especies escasas. Sin embargo, pocos estudios han realizado análisis rigurosos de la capacidad para estimar con cámaras la abundancia de carnívoros que se encuentran en baja densidad. Los autores usaron cámaras de rastreo activadas por el movimiento y un modelo espacio-evento para estimar la abundancia del lobo (Canis lupus) en 3 áreas de estudio en Idaho, Estados Unidos, 2016-2018. Compararon las estimaciones de abundancia entre las cámaras y el muestreo genético no invasivo que había sido ampliamente probado en las áreas de estudio. Las estimaciones de la abundancia media de lobos de las cámaras y de los muestreos genéticos estuvieron dentro del 22% entre sí y los IC del 95% se superpusieron en 2 de los 3 años. Una sola cámara con muchas detecciones pareció sesgar las estimaciones de las cámaras en 2018. Sin embargo, un procedimiento de bootstrapping posterior produjo una estimación de la población a partir de cámaras igual a la derivada del muestreo genético. Los estudios con cámaras costaron menos de la mitad que los estudios genéticos una vez que se realizaron las compras iniciales de cámaras. Estos resultados sugieren que las cámaras pueden ser un método viable para estimar la abundancia de lobos en paisajes extensos (>10.000 km²).

Los autores y otros datos del artículo:

Ausband, D. E., P. M. Lukacs, M. Hurley, S. Roberts, K. Strickfaden and A. K. Moeller (2022). «Estimating wolf abundance from cameras”. Ecosphere 13 (2). DOI: 10.1002/ecs2.3933.

La revista Ecosphere tuvo un factor de impacto en el año 2021 de 3,593 (Web of Science, 2022). 

Categoría de la revista	Total de revistas	Clasificación de la revista	Cuartil
Ecología	173	65	Q2

REFERENCIAS

Web of Science (2022). Consultado el 10 de Julio de 2022. https://www.webofscience.com/wos/woscc/summary/3a582724-6260-4112-8421-9d557e808bc1-42a3d6d4/relevance/1