RESUMEN

Los modelos de vida silvestre centrados únicamente en una sola influencia fuerte (por ejemplo, componentes del hábitat, caza) son limitados en su capacidad para detectar los mecanismos clave que influyen en el cambio poblacional. En su lugar, los autores proponen una modelización integrada en el contexto de la evaluación de los efectos acumulativos mediante modelos de dinámica poblacional multiespecie vinculados a la simulación del paisaje y el clima a grandes escalas espaciales y temporales. Desarrollaron un modelo integrado de simulación del paisaje y de la población utilizando ALCES Online como plataforma de construcción de modelos, y el modelo tuvo en cuenta los componentes ecológicos clave y las relaciones entre los alces (Alces alces), los lobos (Canis lupus nubilus) y los caribúes (Rangifer tarandus caribou) en el norte de Ontario, Canadá. Simularon múltiples escenarios a lo largo de 5 décadas (a partir de 2020) para explorar la sensibilidad al cambio climático y al uso del suelo y evaluaron los efectos a múltiples escalas. La magnitud del efecto y la importancia relativa de los factores clave (cambio climático, carreteras y hábitat) difirieron según la escala de evaluación. En toda la extensión del área de estudio (654311 km² [escala ecozonal]), la población de caribúes disminuyó en un 26%, en gran parte debido al cambio climático y a la respuesta asociada de depredadores y presas, lo que provocó la recesión del área de distribución del caribú en la parte sur del área de estudio. A escala del área de distribución del caribú (108378 km²), que se centró en 2 rebaños de la parte norte del área de estudio, el cambio climático provocó un descenso del 10% de la población y el desarrollo provocó un descenso adicional del 7%. A la escala del proyecto (8331 km²), que se centró más en el paisaje que rodea a 4 minas propuestas, la población de caribúes disminuyó un 29% en gran parte como respuesta al desarrollo simulado. Dado que la dinámica de la población de caribúes observada fue sensible a los efectos acumulativos del cambio climático, el uso de la tierra, las interacciones interespecíficas y la escala, las conclusiones del análisis podrían no surgir con un modelo menos complejo. Este marco de modelización integrado proporciona un valioso apoyo para evaluaciones regionales más amplias, incluyendo la estimación del riesgo para el caribú y la seguridad alimentaria indígena, y para desarrollar y evaluar posibles estrategias de recuperación del caribú.

Los autores y otros datos del artículo:

Rempel, R. S., M. Carlson, A. R. Rodgers, J. L. Shuter, C. E. Farrell, D. Cairns, B. Stelfox, L. M. Hunt, R. W. Mackereth and J. M. Jackson (2021). «Modeling Cumulative Effects of Climate and Development on Moose, Wolf, and Caribou Populations”. Journal of Wildlife Management 85 (7): 1355-1376.

La revista Journal of Wildlife Management tuvo un factor de impacto en el año 2020 de 2,469 (Web of Science, 2022). 

Categoría de la revista	Total de revistas	Clasificación de la revista	Cuartil
Ecología	166	91	Q3
Zoología	174	33	Q1

REFERENCIAS

Web of Science (2022). Consultado el 7 de Mayo de 2022. https://www.webofscience.com/wos/woscc/summary/31dc36af-c52e-42c9-b491-a097f1acdbbf-363a1c32/relevance/1