RESUMEN

Los sistemas de pastoreo extensivo en Europa Central proporcionan múltiples servicios ecosistémicos y apoyan la biodiversidad en los paisajes agrícolas, pero su viabilidad se ve amenazada por la depredación del ganado asociada a la recuperación de las poblaciones de lobos. La variación en la distribución espacial de esta depredación depende de un conjunto de factores, la mayoría de los cuales no están disponibles a las escalas apropiadas. Para evaluar si los patrones de depredación de ganado pueden predecirse suficientemente sólo con datos de uso del suelo a escala de un estado federal en Alemania, los autores emplearon un enfoque de selección de recursos basado en el aprendizaje automático. El modelo utilizó datos de seguimiento de depredación de ganado y de uso del suelo disponibles públicamente para describir la configuración del paisaje en los lugares de depredación y de control (resolución 4 km x 4 km). Utilizaron explicaciones aditivas SHapley para evaluar la importancia y los efectos de la configuración del paisaje y validación cruzada para evaluar el rendimiento del modelo. El modelo predijo la distribución espacial de los eventos de depredación de ganado con una precisión media del 74%. Las características de uso del suelo más influyentes fueron los pastizales, las tierras de labranza y los bosques. El riesgo de depredación del ganado era alto si estas tres características del paisaje coincidían en una proporción específica. Una elevada proporción de pastizales, combinada con una proporción moderada de bosques y tierras de cultivo, aumentaba el riesgo de depredación. A continuación utilizaron el modelo para predecir el riesgo de depredación de ganado en cinco regiones; los mapas de riesgo resultantes mostraron una alta congruencia con los eventos de depredación observados. Aunque de naturaleza correlativa y carente de información específica sobre la distribución del lobo y el ganado y las prácticas ganaderas, este enfoque pragmático de modelización puede guiar la priorización espacial de las prácticas de prevención o mitigación de daños para mejorar la coexistencia entre el ganado y el lobo en los paisajes agrícolas.

Los autores y otros datos del artículo:

Kiffner, C., K. Kuhls, S. Uthes, V. Harms and R. Wieland (2023). «Planning for wolf-livestock coexistence: landscape context predicts livestock depredation risk in agricultural landscapes”. Animal 17(3). DOI: 10.1016/j.animal.2023.100719.

La revista Animal tuvo un factor de impacto en el año 2021 de 3,73 (Web of Science, 2023).

Categoría de la revista	Total de revistas	Clasificación de la revista	Cuartil
Agricultura, Ganadería y Ciencia Animal	62	8	Q1
Veterinaria	145	10	Q1

REFERENCIAS

Web of Science (2023). Consultado el 19 de Junio de 2023. https://www.webofscience.com/wos/woscc/summary/3c070587-c75d-4dd1-a35d-153b49c2d07a-928b246c/relevance/1