RESUMEN

Identificar los mecanismos de comportamiento que subyacen en los patrones de movimiento observados es difícil cuando los animales emplean estrategias sofisticadas basadas en la cognición. Tales estrategias pueden darse cuando el tiempo de las visitas de retorno es importante, por ejemplo, para permitir la renovación de recursos o cuando se patrullan territorios. Los autores ajustaron modelos de desplazamientos aleatorios explícitos espacialmente (del inglés – spatially explicit random-walk models) a datos de movimiento GPS de seis lobos (Canis lupus, Linnaeus, 1758) de Alberta, Canadá, para investigar la importancia de lo siguiente: (1) la vigilancia territorial relacionada probablemente con la renovación de marcas olfativas en los bordes territoriales, para reducir el riesgo intraespecífico entre manadas, y (2) el retraso en el retorno a las áreas donde se cazó recientemente, lo que puede estar relacionado con las respuestas anti-depredadores de las presas a densidades de presa variables. Los modelos de movimiento incorporaron el tiempo variable espacio-temporal desde la última visita, que actúa como el índice de memoria de un lobo de su historia de viaje y se integra en la decisión para moverse junto con su posición en relación con los límites del territorio y con la información sobre densidades locales de presas. Los autores emplearon un marco de selección de modelos para probar hipótesis sobre la importancia combinada de estas variables en las estrategias de movimiento de los lobos. El movimiento dependiente del tiempo para la vigilancia del territorio fue apoyado por todos los rastros de movimiento de los lobos. Generalmente evitaron los bordes del territorio, pero este comportamiento se redujo a medida que aumentó el tiempo desde la última visita. El manejo de presas dependiente del tiempo fue débil, excepto en un lobo. Este lobo seleccionó ubicaciones con más tiempo desde la última visita y menor densidad de presas, lo que llevó a un mayor retraso en la visita a los sitios con alta densidad de presas. Este estudio muestra que se pueden usar desplazamientos aleatorios espacialmente explícitos para identificar estrategias de comportamiento que combinan información ambiental e información espacial temporal explícita sobre movimientos pasados (es decir, cuándo y dónde) para tomar decisiones sobre movimientos. El enfoque permite comprender mejor el movimiento basado en la cognición en relación con los entornos y recursos dinámicos.

Los autores y otros datos del artículo:

Schlagel, U. E., E. H. Merrill and M. A. Lewis (2017). «Territory surveillance and prey management: Wolves keep track of space and time”. Ecology and Evolution 7 (20): 8388-8405.

La revista Ecology and Evolution tuvo un factor de impacto en el año 2017 de 2,44 (Web of Science, 2018).

Categoría de la revista	Total de revistas	Clasificación de la revista	Cuartil
Ecología	160	66	Q2
Biología de la Evolución	49	30	Q3

REFERENCIAS

Web of Science (2018). Consultado el 18 de Noviembre de 2018. https://apps.webofknowledge.com/Search.do?product=WOS&SID=E1oZACJ5VcGk9itn3Dn&search_mode=GeneralSearch&prID=883d2ad7-cc44-4c23-a462-9fd2db8b4289