RESUMEN

La estimación de la densidad de población es fundamental para la conservación eficaz de las especies, la planificación de la gestión de la fauna silvestre y el seguimiento a largo plazo. Obtener estimaciones precisas es especialmente importante en el caso del lobo (Canis lupus), un depredador apical ampliamente distribuido en el hemisferio norte cuya gestión y conservación son muy controvertidas en la mayor parte de su área de distribución, y cuya presencia suele generar una gran cobertura mediática. Las peculiaridades de la organización espacial y el comportamiento social del lobo pueden violar en mayor o menor medida los supuestos de los modelos de captura-recaptura (uniformidad e independencia, respectivamente) y dificultar la obtención de estimaciones de densidad precisas y fiables. En este trabajo se presenta un estudio de caso, en el que se estimó la densidad poblacional del lobo ibérico en la Dorsal Gallega (Galicia, NO de España) a partir de la identificación de lobos individuales a partir de sus rasgos y comportamiento mediante videocámaras-trampa y análisis de captura-recaptura espacialmente explícitos (SCR). El estudio siguió tres fases. En primer lugar, se recogieron datos de campo instalando cámaras-trampa y cambiando su ubicación hasta muestrear toda el área. En segundo lugar, se realizó un estudio morfológico y conductual completo de los lobos grabados para facilitar el reconocimiento individual. En tercer lugar, la sobredispersión debida al gregarismo y a otras fuentes de heterogeneidad se modelizó en los análisis SCR comparando modelos de observación Poisson y binomial negativa con diferentes efectos aleatorios sobre la probabilidad de detección de referencia. Se estimó una densidad de 2,88 (SD: 0,37) lobos/100 km² en el área de estudio. Se concluye que la estimación del tamaño de la población de lobos utilizando vídeos de cámaras-trampa, identificación individual y SCR proporciona un método factible y puede ser utilizado para estimar la densidad en especies similares.

Los autores y otros datos del artículo:

Jimenez, J., D. Cara, F. Garcia-Dominguez and J. A. Barasona (2023). «Estimating wolf (Canis lupus) densities using video camera traps and spatial capture-recapture analysis”. Ecosphere 14 (7). DOI: 10.1002/ecs2.4604.

La revista Ecosphere tuvo un factor de impacto en el año 2022 de 2,7 (Web of Science, 2023).

Categoría de la revista	Total de revistas	Clasificación de la revista	Cuartil
Ecología	174	75	Q2

REFERENCIAS

Web of Science (2023). Consultado el 22 de Noviembre de 2023. https://www.webofscience.com/wos/woscc/summary/c0b78f2b-0e40-41d7-b9a3-1ac486b3b989-b6c484d6/relevance/1