RESUMEN

Los análisis de viabilidad de poblaciones son herramientas importantes para la toma de decisiones y la planificación de acciones de gestión adaptativa de la fauna silvestre. Si bien los enfoques anteriores de estos análisis basados en el individuo se enfocan a menudo en la edad, los análisis de especies con una fuerte estructura social podrían beneficiarse de un enfoque basado en un modelo por etapas. En este estudio, se diseño un análisis de viabilidad poblacional basado en el individuo y en la etapa dentro del software Vortex. Como caso de estudio, se aplicó este modelo a la parte alemana de la población europea de lobos, haciendo uso de completos conjuntos de datos procedentes del régimen de seguimiento alemán, incluyendo genotipos individuales. La diversidad genética y la endogamia fueron consideraciones importantes en el análisis, ya que podrían tener un gran impacto en la dinámica de la población. El objetivo fue evaluar la trayectoria de la población, el riesgo de extinción y la integridad genética en distintos escenarios, analizando al mismo tiempo los factores que podrían afectar a su supervivencia. Se descubrió que las tasas de mortalidad en las distintas fases del ciclo vital tenían efectos variables sobre el crecimiento de la población. Las tasas de mortalidad más elevadas entre los cachorros y los dispersantes dieron lugar a un crecimiento negativo y aumentaron el riesgo de extinción. En comparación, las tasas de mortalidad más elevadas entre los lobos jóvenes y subdominantes dieron lugar a un crecimiento positivo, pero a un ritmo más lento. La mortalidad entre los individuos reproductores dentro de la manada (territoriales) tuvo el mayor impacto en la trayectoria de la población. Aunque los lobos alemanes representan una población de fundación bastante reciente, las simulaciones predijeron en general una buena diversidad genética siempre que la población no se mantuviera en números artificialmente bajos. En definitiva, se presentó un modelo genérico, fácil de usar y adaptar, construido en el entorno Vortex, que tras las oportunas modificaciones, calibración y pruebas podría utilizarse en la práctica de la conservación y la gestión en colaboración con la investigación científica. Este estudio subraya la importancia de la modelización por etapas para comprender los rasgos demográficos de especies sociales como el lobo.

Los autores y otros datos del artículo:

Hatlauf, J., F. Kunz, P. Griesberger, F. Sachser and K. Hackländer (2024). “A stage-based life cycle implementation for individual-based population viability analyses of grey wolves (Canis lupus) in Europe”. Ecological Modelling 491. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2024.110700.

La revista Ecological Modelling tuvo un factor de impacto en el año 2023 de 2,6 (Web of Science, 2024).

Categoría de la revista	Total de revistas	Clasificación de la revista	Cuartil
Ecología	195	73	Q2

REFERENCIAS

Web of Science (2024). Consultado el 31 de Julio de 2024. https://www.webofscience.com/wos/woscc/summary/1c7a8816-0616-4330-a88b-4b16935f7966-ff47d25c/relevance/1