RESUMEN

La continua expansión de las poblaciones de lobos (Canis lupus) en Europa ha generado una creciente demanda de estimaciones de abundancia actualizadas. El muestreo genético no invasivo se utiliza ahora ampliamente para monitorizar a los lobos, ya que permite la identificación individual y la estimación de la abundancia sin capturar físicamente a los individuos. Sin embargo, este tipo de muestreo requiere muchos recursos, en parte debido al comportamiento esquivo y la amplia distribución de los lobos, así como al coste de los análisis de ADN. Por lo tanto, la optimización de las estrategias de muestreo es un requisito para la sostenibilidad a largo plazo de los programas de seguimiento de lobos. Utilizando datos del seguimiento del lobo alpino italiano 2020-2021, se investigó cómo (i) la reducción del número de muestras genotipadas, (ii) la reducción del número de transectos y (iii) la reducción del número de repeticiones de cada transecto de búsqueda afectó las estimaciones del tamaño de la población de captura-recaptura espacial. Este estudio reveló que una reducción del 25% en el número de transectos o, alternativamente, una reducción del 50% en el número máximo de repeticiones produjo estimaciones de abundancia comparables a las obtenidas utilizando el conjunto de datos completo. Estas modificaciones darían como resultado una reducción de 2046 km en la longitud total de los transectos y de 19.628 km en la distancia total buscada. Una reducción adicional del número de transectos dio como resultado estimaciones de abundancia hasta un 15% más bajas y hasta un 17% menos precisas. La reducción solo del número de muestras genotipadas dio como resultado estimaciones de abundancia más altas (5%) y menos precisas (20%). El submuestreo aleatorio de muestras genotipadas redujo el número de detecciones por individuo, mientras que el submuestreo de transectos de búsqueda dio como resultado una disminución menos pronunciada tanto en el número total de detecciones como en el de individuos detectados. Este trabajo muestra cómo es posible optimizar el monitoreo del lobo reduciendo el esfuerzo de búsqueda mientras se mantiene la calidad de las estimaciones de abundancia, adoptando un marco de modelado que utiliza un primer conjunto de datos de estudio. Además, proporciona directrices generales sobre cómo optimizar el esfuerzo de muestreo cuando se utiliza la captura-recaptura espacial en programas de seguimiento a gran escala.

Los autores y otros datos del artículo:

Boiani, M. V., P. Dupont, R. Bischof, C. Milleret, O. Friard, M. Geary, E. Avanzinelli, A. von Hardenberg and F. Marucco (2024). “When enough is enough: Optimising monitoring effort for large-scale wolf population size estimation in the Italian Alps”. Ecology and Evolution 14(8). DOI: 10.1002/ece3.70204.

La revista Ecology and Evolution tuvo un factor de impacto en el año 2023 de 2,3 (Web of Science, 2024).

Categoría de la revista	Total de revistas	Clasificación de la revista	Cuartil
Ecología	197	88	Q2
Biología Evolutiva	54	27	Q2

REFERENCIAS

Web of Science (2024). Consultado el 14 de Noviembre de 2024. https://www.webofscience.com/wos/woscc/summary/6d1f3b9a-ff2d-490a-94f6-53bf9c7987ec-0125e51c75/relevance/1