RESUMEN

Los métodos moleculares se utilizan habitualmente para estimar el tamaño efectivo de las poblaciones (N_e). Sin embargo, los supuestos del modelo subyacente se incumplen con frecuencia en una medida desconocida. Aunque las simulaciones pueden detectar fuentes de sesgo y ayudar a ajustar las estrategias de muestreo y los métodos de análisis, también puede utilizarse información adicional procedente de datos empíricos para calibrar los métodos y mejorar los métodos moleculares de estimación de este parámetro. En este trabajo se aprovecharon los datos de seguimiento genético y ecológico a largo plazo del lobo (Canis lupus) en Alemania, así como estudios detallados de genética de poblaciones en Polonia, España y Portugal, para mejorar las estrategias de estimación de N_e en esta especie y en especies con rasgos vitales similares. En primer lugar, se calculó N_e a partir del éxito reproductor medio a lo largo de la vida y de datos censales detallados de la población alemana, que sirvieron de referencia para compararla con estimaciones moleculares basadas en el desequilibrio de ligamiento y la frecuencia de hermandad. Así se obtuvo una estimación robusta de N_e /N_c que se usó para calibrar las estimaciones moleculares de las poblaciones de lobo alemán, polaco e ibérico. El método de desequilibrio de ligamiento se vio fuertemente influenciado por la estructura genética espacial, mucho más que el método de frecuencia de hermandad. Cuando Ne se estimó en vecindades locales, ambos métodos arrojaron resultados comparables. Las estimaciones del tamaño efectivo de la metapoblación parecían corresponderse en general bien con la suma de las estimaciones de las vecindades locales. En general, el número de manadas es un buen indicador del tamaño efectivo de la población. Utilizando esto como regla general, se evaluó para todas las poblaciones europeas de lobos el indicador N_e500 y se concluyó que la mitad de las poblaciones europeas de lobos no cumplen aún este criterio.

Los autores y otros datos del artículo:

Mergeay, J., S. Smet, S. Collet, S. Nowak, I. Reinhardt, G. Kluth, M. Szewczyk, R. Godinho, C. Nowak, R. W. Myslajek and G. Rolshausen (2024). “Estimating the Effective Size of European Wolf Populations”. Evolutionary Applications 17 (10). DOI: 10.1111/eva.70021.

La revista Evolutionary Applications tuvo un factor de impacto en el año 2023 de 3,5 (Web of Science, 2025).

Categoría de la revista	Cuartil
Biología Evolutiva	Q1

REFERENCIAS

Web of Science (2025). Consultado el 25 de Febrero de 2025. https://wos-journal.info/journalid/13346