RESUMEN

Actualmente, existen muchos métodos disponibles para calcular el tamaño poblacional efectivo N_e, pero su rendimiento varía según las suposiciones. Aunque los datos simulados son útiles para descubrir ciertos tipos de sesgo, los datos empíricos reales respaldados por historias poblacionales detalladas y conocidas nos permiten discernir el rendimiento de los métodos con datos reales desordenados y complejos. En este trabajo, se centraron en dos conjuntos de datos genómicos de poblaciones de lobo para los cuales los cambios en el tamaño poblacional de los últimos 40 a 120 años estuvieron bien documentados. Usaron estos antecedentes para explorar con qué detalle se puede recuperar la historia poblacional conocida de estas poblaciones, a la luz de las dificultades relacionadas con la historia poblacional, el diseño del muestreo y el cambio en la escala espacial en la que se estima N_e a medida que se retrocede en el tiempo. La población de lobos escandinavos se fundó a principios de la década de 1980 a partir de unos pocos individuos y se ha expandido gradualmente hasta 510 lobos. Aunque el evento fundador de la población escandinava fue detectado por GONE, el tamaño poblacional efectivo fundador se sobrestimó considerablemente cuando se utilizaron las muestras más recientes, pero menos cuando se consideraron muestras más antiguas. Sin embargo, el N_e actual corresponde a las expectativas teóricas. La población de lobos de los Grandes Lagos occidentales de Minnesota es la única población en los Estados Unidos continentales que persistió a lo largo del siglo XX, sobreviviendo a una intensa persecución. Se encontró una buena concordancia entre el N_e estimado y las tendencias en los datos del tamaño del censo, pero la reconstrucción del N_e destaca claramente la dificultad de interpretar los resultados en poblaciones con estructura espacial que experimentaron fluctuaciones demográficas.

Los autores y otros datos del artículo:

Pérez-Sorribes, L., P. Villar-Yanez, L. Smeds and J. Mergeay (2024). “Comparing Genetic N_e Reconstructions Over Time With Long-Time Wolf Monitoring Data in Two Populations”. Evolutionary Applications 17 (10). DOI: 10.1111/eva.70022.

La revista Evolutionary Applications tuvo un factor de impacto en el año 2023 de 3,5 (Web of Science, 2025).

Categoría de la revista	Cuartil
Biología Evolutiva	Q1

REFERENCIAS

Web of Science (2025). Consultado el 3 de Abril de 2025. https://wos-journal.info/journalid/13346.