RESUMEN

En Europa, las poblaciones de lobo y lince euroasiático se están recuperando tras diversos niveles de persecución. Las dos especies difieren en su estructura social y patrones espaciales de agregación. Utilizando la selección de modelos, se investigó la consistencia de los datos de series temporales disponibles sobre las subpoblaciones locales de lobo y lince con una serie de modelos de crecimiento poblacional monoespecíficos que pertenecen a dos tipos de competencia intraespecífica, a saber, la competencia por lucha y la competencia por competición, y reflejan una distribución aleatoria o agregada de los individuos. Los modelos de crecimiento poblacional aplicados -los de Ricker, Skellam, Hassell y Beverton-Holt- se parametrizaron en términos de tasa de crecimiento intrínseca y capacidad de carga con definiciones unificadas. Se permitió que la capacidad de carga proyectada mostrara una tendencia temporal, justificada por el aumento observado en la abundancia de presas en las últimas décadas. Para ambas especies, los modelos de competición superaron a los de competición por lucha, y el modelo de Beverton-Holt fue el que tuvo mayor peso. Sin embargo, en el caso del lince, la diferencia de rendimiento entre los modelos de competición por lucha y por competición fue considerablemente menor que en el caso de los lobos. En la mayoría de los modelos, cuando era significativo, se añadía un operador opcional de desfase temporal para tener en cuenta un retraso en la madurez y reproducción de los individuos. Sin embargo, los modelos con desfase temporal presentaban un peor ajuste que los modelos sin él. Este estudio promueve la aplicación de modelos poblacionales que reflejen la competencia intraespecífica para modelar la dinámica de poblaciones en un marco monoespecífico o multiespecífico.

Los autores y otros datos del artículo:

Suba, J., Y. Kawata and A. Linden (2024). “Local population dynamics of gray wolves Canis lupus and Eurasian lynx Lynx lynx exhibit consistency with intraspecific contest competition models”. Population Ecology. DOI: 10.1002/1438-390x.12197.

La revista Population Ecology tuvo un factor de impacto en el año 2023 de 1,1 (Web of Science, 2025).

Categoría de la revista	Cuartil
Ecología	Q4

REFERENCIAS

Web of Science (2025). Consultado el 13 de Abril de 2025. https://wos-journal.info/journalid/18125.