RESUMEN

Los responsables de la toma de decisiones en cuestiones relacionadas con la vida silvestre requieren estimaciones fiables del tamaño de la población para justificar las intervenciones, generar aceptación y apoyo en sus decisiones y, en última instancia, generar confianza en las autoridades de gestión. Los enfoques tradicionales de captura-recaptura presentan dos deficiencias principales, a saber, la incertidumbre en la definición del área de muestreo efectiva y la heterogeneidad inducida espacialmente en las probabilidades de encuentro. Estas limitaciones se superan utilizando enfoques de captura-recaptura explícitamente espaciales (del inglés spatially explicit capture-recapture approaches) (SCR). Utilizando lobos como caso de estudio, y monitorización no invasiva de ADN  (heces), los autores implementaron un SCR con un modelo de observación de Poisson en un único estudio para estimar la densidad de lobos y el tamaño de la población e identificar las ubicaciones de los centros de actividad individuales en el noroeste de Iberia en 4,378 km². Durante el período de reproducción, la densidad media posterior fue 2,55 lobos/100 km² (95% BCI = 1,87-3,51), y el tamaño de la población media posterior fue de 111,6 +/- 18,8 lobos (95% BCI = 81,8-153,6). A partir de estudios de simulación, abordando diferentes escenarios de no independencia y agregación espacial de individuos, solo encontraron una ligera subestimación en las estimaciones del tamaño de la población, lo que respalda la fiabilidad del SCR para las especies sociales. La estrategia utilizada aquí (monitoreo de ADN combinado con SCR) puede ser una forma rentable de generar estimaciones de población fiables para grandes carnívoros a escalas regionales, especialmente para especies amenazadas o poblaciones sometidas a gestión cinegética.

Los autores y otros datos del artículo:

Lopez-Bao, J. V., R. Godinho, C. Pacheco, F. J. Lema, E. Garcia, L. Llaneza, V. Palacios and J. Jimenez (2018). «Toward reliable population estimates of wolves by combining spatial capture-recapture models and non-invasive DNA monitoring”. Scientific Reports 8.

La revista Scientific Reports tuvo un factor de impacto en el año 2017 de 4,122 (Web of Science, 2018).

Categoría de la revista	Total de revistas	Clasificación de la revista	Cuartil
Ciencias multidisciplinares	64	12	Q1

REFERENCIAS

Web of Science (2018). Consultado el 1 de Julio de 2018. https://apps.webofknowledge.com/Search.do?product=WOS&SID=F53xRJV6NPAdfJbhUJu&search_mode=GeneralSearch&prID=2ff15ce7-8369-4ea3-9749-774e33e9617d