RESUMEN

La evaluación de la población finlandesa de lobos se basa en múltiples fuentes de información. Este trabajo describe cómo se utiliza la inferencia Bayesiana para agrupar la información contenida en diferentes conjuntos de datos (observaciones puntuales, genética no invasiva, mortalidades conocidas) para la estimación del número de territorios ocupados por manadas familiares y parejas. El resultado del modelo de evaluación es una distribución de probabilidad conjunta, que describe el conocimiento actual sobre el número de lobos dentro de cada territorio. La distribución conjunta puede utilizarse para derivar distribuciones de probabilidad para el número total de lobos en todos los territorios y para el estado de las manadas dentro de cada territorio. La mayor parte del conjunto de datos se compone tanto de observaciones puntuales voluntarias como de muestras de ADN proporcionadas por voluntarios y personal de investigación. El nuevo método reduce el papel de la opinión de los expertos en el proceso de evaluación, lo que aumenta la transparencia y la repetibilidad.

Los autores y otros datos del artículo:

Mantyniemi, S., I. Helle and I. Kojola (2022). «Assessment of the residential Finnish wolf population combines DNA captures, citizen observations and mortality data using a Bayesian state-space model”. European Journal of Wildlife Research 68 (6).

La revista European Journal of Wildlife Research tuvo un factor de impacto en el año 2021 de 2,249 (Web of Science, 2023).

Categoría de la revista	Total de revistas	Clasificación de la revista	Cuartil
Ecología	173	107	Q3
Zoología	176	48	Q2

REFERENCIAS

Web of Science (2023). Consultado el 16 de Abril de 2023. https://www.webofscience.com/wos/woscc/summary/f86af972-41a1-414c-89a4-cc4a95523c63-8277f162/relevance/1