RESUMEN

En el Gran Ecosistema Yellowstone (GYE), los osos negros americanos (Ursus americanus) y los osos pardos (Ursus arctos) utilizan madrigueras para dar a luz a sus crías y asegurar un microclima estable durante la hibernación en los meses de invierno. Los lobos (Canis lupus) no hibernan, pero usan madrigueras para dar a luz y proteger a sus crías de depredadores.

Estudios previos obtenían las características de las madrigueras mediante mediciones físicas registradas por investigadores en campo. Utilizando un sensor de detección y rango de luz (LIDAR) incorporado en un iPad Pro y un iPhone, los autores escanearon el interior de madrigueras de osos (n = 9) y lobos (n = 7) en el GYE para generar nubes de puntos de la estructura de las madrigueras. Posteriormente, procesaron estas nubes de puntos con software disponible para generar un modelo digital tridimensional (3D) de cada madriguera.

Las dimensiones generadas por LIDAR fueron comparables en precisión a las mediciones físicas realizadas en campo, ofreciendo además menor subjetividad. Usando los modelos 3D, también calcularon el volumen de cada cavidad (rango: 0,2–24 m³) y aproximaron la masa de sustrato removida durante la construcción de la madriguera. La tecnología LIDAR basada en tablets y smartphones puede integrarse fácilmente en estudios de madrigueras, proporcionando modelos digitales 3D que pueden archivarse para estudios futuros y ofrecer un conjunto de datos más robusto que las mediciones tradicionales, permitiendo a futuros investigadores acceder a madrigueras que de otro modo no podrían visitar.

Los autores y otros datos del artículo:

Brasington, T., Hadley, J., Schwabedissen, J. and Stephenson, J. (2025). “Documenting den characteristics of bears and wolves in the Greater Yellowstone Ecosystem using LIDAR technology”. Wildlife Society Bulletin 49 (3).

La revista Wildlife Society Bulletin tuvo un factor de impacto en el año 2023 de 0,9 (Web of Science, 2025).

Categoría de la revista	Cuartil
Conservación de la Biodiversidad	Q4

REFERENCIAS

Web of Science (2025). Consultado el 3 de Abril de 2025. https://wos-journal.info/journalid/20060.