Marcaje oloroso territorial y proestro en una población recolonizadora de lobo en el centro de Wisconsin

RESUMEN

El lobo utiliza el marcaje oloroso para comunicar el estado reproductivo, la dominancia y los límites territoriales. A pesar de su importancia para la reproducción y la dinámica de las manadas, la información sobre el marcaje oloroso y el proestro en poblaciones silvestres de lobos se limita a un reducido número de localizaciones. Se estimaron la tasa de marcaje territorial y la probabilidad de proestro en una población recolonizadora de lobo cerca del límite meridional del área de distribución de la especie en el este de Norteamérica.

El análisis de 221 inviernos de seguimiento de manadas mostró que la incorporación incremental de una manada de lobos aumentaba las tasas de marcaje en un 3,4 %, mientras que el incremento en el número de lobos dentro de una manada reducía las tasas de marcaje en un 12,1 %. Posteriormente, las tasas de marcaje oloroso aumentaron desde 1,9 marcas/km durante la recolonización hasta 3,0 marcas/km una vez que la población alcanzó la saturación.

Se observaron evidencias de proestro entre el 19 de diciembre y el 14 de marzo, con la mayor probabilidad de proestro alrededor del 6 de febrero, después del pico de tasas de marcaje registrado en torno al 26 de enero. Las observaciones repetidas de micciones sanguinolentas dentro de manadas individuales sugieren que el proestro tiene una duración media de 27,9 días.

Este estudio revela el papel del crecimiento poblacional sobre los comportamientos territoriales y proporciona una base para investigaciones que exploren el papel de la variación geográfica y temporal en los comportamientos territoriales y reproductivos de los lobos.

Los autores y otros datos del artículo:

Thiel, R. and DeWitt, P. (2023). “Territorial scent-marking and proestrus in a recolonizing wild Gray Wolf (Canis lupus) population in central Wisconsin”. The Canadian Field-Naturalist 136 (3). DOI: 10.22621/cfn.v136i3.2907.

La revista Canadian Field-Naturalist no tiene un factor de impacto en el sentido tradicional de las bases de datos como Web of Science o Scopus, que se utilizan para revistas científicas.

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